Nosotros creemos que tu objetivo más importante como analista de CRM Marketing es hacer crecer el Lifetime value del cliente, que es el valor monetario del cliente, no en una sola venta sino a lo largo de toda la relación que tendrás con él.
El dashboard cuenta con la información que necesitas para que puedas hacerlo crecer y está compuesto de tres secciones.
En este vídeo corto te contamos todo lo que debes saber:
Contribución de las campañas en los ingresos de la compañía
Contiene 2 KPI´S y 3 gráficos en los que verás en detalle los ingresos de tu marca atribuibles a las campañas de Marketing que ejecutas en WoowUp.
Indicador de Contribución total (%): Detalla el porcentaje (%) de los ingresos atribuibles a las campañas de Marketing en relación a los ingresos totales de la facturación de la marca.
Este % corresponde a los últimos 30 días continuos.
Indicador de Contribución total ($): Detalla el monto de los ingresos atribuibles a las campañas de Marketing en relación a los ingresos totales de la facturación de la marca.
Este corresponde a los últimos 30 días continuos.
Contribución total por mes: Este gráfico muestra la curva azul que es el detalle de los ingresos mensuales totales de la compañía y la curva amarilla con los ingresos atribuibles a las campañas de Marketing (email, SMS, Push Notifications).
En la parte superior derecha encontrarás el monto total de ingresos expresado en moneda local, en la línea horizontal el detalle de los meses y año comparados.
La contribución total incluye eCommerce y tienda física, siempre y cuando estés enviando la información a WoowUp. Consulta a nuestro equipo de soporte si tienes dudas.
En los siguientes 2 gráficos encontrarás el porcentaje (%) de contribución mes a mes, detallado en uno para eCommerce y otro para tienda física.
También encontrarás la contribución dividida en el % que corresponde a clientes nuevos impactados por tus campañas que realizaron su primera compra y el % correspondiente a clientes recurrentes, es decir clientes que ya habían comprado antes.
Contribución mensual de las campañas al eCommerce: Este gráfico compara en el período de los últimos 7 meses el porcentaje (%) de los ingresos mensuales de eCommerce atribuibles a las campañas de Marketing en relación a los ingresos totales de eCommerce.
Ten en cuenta que este porcentaje (%) proviene de los ingresos totales del eCommerce y está desglosados en ingresos por clientes nuevos e ingresos por clientes recurrentes.
En el eje vertical derecho está el detalle del porcentaje (%) alcanzado, mientras que en el horizontal detalla el mes y año comparado.
Al colocar el cursor en alguna de las barras te mostrará el detalle de los Nuevos clientes y clientes recurrentes.
Contribución mensual de las campañas a la Tienda física: Este gráfico compara en el período de los últimos 7 meses el porcentaje (%) de los ingresos de Tiendas físicas atribuibles a las campañas de Marketing en relación a los ingresos totales en Tiendas física.
Ten en cuenta que este porcentaje (%) proviene de los ingresos totales del Tiendas físicas y están desglosados en ingresos por clientes nuevos e ingresos por clientes recurrentes.
En el eje vertical derecho está el detalle del porcentaje (%) alcanzado, mientras que en el horizontal detalla el mes y año comparado.
Al colocar el cursor en alguna de las barras te mostrará el detalle de los Nuevos clientes y clientes recurrentes.
Para conocer más a detalle como WoowUp atribuye una venta a una campaña, Puedes consultar el artículo ¿Cómo se atribuyen las ventas a las métricas de una campaña?
Campañas
Esta sección te proporcionará una comprensión profunda del comportamiento, rendimiento y posibles inconvenientes que puedan surgir en tu marca a través de las comunicaciones de marketing.
Al ingresar, te encontrarás con 6 KPIs claves, donde los primeros 3 resumen las comunicaciones de Única vez enviadas en los últimos 30 días, mientras que los siguientes 3 detallan las Campañas Automatizadas con métricas correspondientes al mismo período.
Indicador de Única vez: Cantidad de campañas de envío de Única vez de todos los canales como email, sms, web push notifications realizados en los últimos 30 días.
Indicador de Conversión: Porcentaje (%) de ventas atribuibles a las campañas de de Única vez por todos los canales como email, sms, web push notifications realizados en los últimos 30 días.
Indicador de Para revisar: Detalle de las campañas de Única vez correspondientes al canal de email con métricas que presenten alertas como un bajo Open Rate o CTOR de los últimos 7 días. Importante poner atención en este dato.
Indicador de Automatizadas: Cantidad de Campañas Automatizadas activas a la fecha por todos los canales de comunicación que tengas activos como lo son email, sms o web push notifications.
Indicador de Conversión: Porcentaje (%) de ventas atribuibles a las Campañas Automatizadas activas. Arroja el total de mensajes enviados por campañas Automatizadas de los canales de comunicación que tengas activos como lo son email, sms o web push notifications, en los últimos 30 días.
Indicador de Para revisar: Detalle de las Campañas Automatizadas correspondientes al canal de email con métricas que presenten alertas como un bajo Open Rate, CTOR ó menos de 50 envíos en los últimos 7 días. Importante poner atención en este dato.
Luego encontrarás un resumen de las mejores campañas de email de los últimos 30 días, estarán divididas por Clicks y cantidad tickets o ventas para las campañas de Única vez y Automáticas.
El propósito de estos datos es que sean un disparador para analizar ¿Qué es lo que caracteriza a estas campañas? ¿Qué podemos aprender para incluirlo en las próximas campañas que haremos la semana próxima?
Única vez (email) - Top 5 clicks - Últimos 30 días: Muestra el detalle de las campañas de envío por Única vez para el canal email que mayor cantidad de clicks consiguieron en los últimos 30 días.
Automatizadas (Email) - Top 5 clicks - Últimos 30 días: Muestra el detalle de las campañas automatizadas del canal email que mayor cantidad de clicks consiguieron en los últimos 30 días.
Única vez (email) - Top 5 tickets - Ultimos 30 días: Muestra el detalle de las campañas de envío por Única vez para el canal email que mayor cantidad de tickets (cantidad de ventas) consiguieron en los últimos 30 días.
Automatizadas (Email) - Top 5 tickets - Ultimos 30 días: Muestra el detalle de las campañas automatizadas del canal email que mayor cantidad de tickets (cantidad de ventas) consiguieron en los últimos 30 días.
Se excluyen de la lista toda regla automática de email que tenga métricas en la franja crítica.
Te pedimos prestar especial atención a los siguientes informes, ya que es un aviso de que es necesario revisar las métricas, debido a que las campañas detalladas no están mostrando el comportamiento esperado.
Única vez (email) con métricas para revisar: Muestra un listado de las campañas de Única vez para el canal email con métricas para revisar de los últimos 7 días.
Debes verificar la celda que se encuentre resaltada ya que puede ser alguno de los siguientes problemas:
- OR (Open Rate): Lo recomendado es tener un OR superior al 10%, cuando este es inferior se considera que está en la franja crítica y esto puede traer problemas de entregabilidad.
- CTOR (click through open rate): Lo recomendado es tener un CTOR superior al 5%, cuando este es inferior se considera que está en la franja crítica que puede traer problemas de entregabilidad.
Campañas automatizadas (email) con métricas para revisar: Muestra un listado de las campañas de Campañas Automatizadas para el canal email con métricas para revisar de los últimos 7 días.
Debes verificar la celda que se encuentre resaltada ya que puede ser alguno de los siguientes problemas:
- Enviados: La regla tiene poco volumen de envíos (<50 envíos en la semana) y por lo tanto poco impacto. Se sugiere revisar si el segmento definido es el correcto.
- OR (Open Rate): Lo recomendado es tener un OR superior al 10%, cuando este es inferior se considera que está en la franja crítica y esto puede traer problemas de entregabilidad.
- CTOR (click through open rate): Lo recomendado es tener un CTOR superior al 5%, cuando este es inferior se considera que está en la franja crítica que puede traer problemas de entregabilidad.
Es muy importante poder corregir esto ya que de no hacerlo hay riesgo de que el dominio entre en SPAM.
Te recomendamos leer la Guía de entregabilidad donde detallamos las buenas prácticas para corregir este comportamiento en tus campañas.
Revenue atribuido: Única vez vs Automatizadas: Este gráfico detalla el monto de los ingresos atribuibles mensualmente a las campañas de Marketing, compara las campañas de Única vez en con las Campañas automatizadas en el último año.
En el eje vertical derecho está el detalle del monto alcanzado, mientras que en el horizontal detalla el mes y año comparado.
Al colocar el cursor en alguna de las barras te mostrará el detalle de los ingresos por Campañas Automatizadas y por Única vez.
Hacer un buen uso de la segmentación con las las herramientas que te provee WoowUp para personalizar en forma automática el mensaje de tus campañas para cada uno de tus clientes, además trabajas en optimizar la frecuencia de envío, estos encontrarán cada vez más relevante los mensajes que les envías y aumentarán los clicks.
La sección de Campañas Automáticas te permite evaluar el crecimiento de la automatización en tus estrategias de marketing. A diferencia de las campañas de única vez o newsletters, que suelen estar marcadas por el cumplimiento de calendarios y plazos ajustados, las campañas automatizadas representan un enfoque más reflexivo, ofreciendo la posibilidad de ajustar y optimizar sus métricas de manera continua.
Recuerda que el enfoque en las campañas automatizadas te brinda la oportunidad de afinar tu estrategia y obtener mejores resultados a lo largo del tiempo. ¡Aprovecha esta herramienta para optimizar tus tácticas de marketing y alcanzar tus objetivos con mayor eficacia!
Nuevas campañas automatizadas - Últimos 12 meses: Este gráfico muestra el total de nuevas campañas automatizadas que se han sumado en los últimos 12 meses y que contribuyen a aumentar el alcance de consumidores.
Para una saludable estrategia de CRM Marketing recomendamos sumar nuevas reglas mes a mes, para procurar el incremento de los consumidores alcanzados por reglas automáticas.
¿Crece el alcance por campañas automatizadas? Este gráfico muestra la cantidad mensual de consumidores que fueron alcanzados por una campañas automatizada durante los últimas 12 meses.
La línea punteada permite comparar contra el mismo período del año anterior y validar si es que hubo un incremento en el alcance.
Para una saludable estrategia de CRM Marketing, se debe ver que mes a mes las nuevas campañas automatizadas que se suman reflejen en un aumento en el alcance de consumidores.
Este gráfico lo puedes leer de la siguiente manera:
- Líneas punteadas, permite comparar contra el mismo período del año anterior y validar si es que hubo un incremento en el alcance.- Eje horizontal, cantidad de consumidores contactados.
- Eje vertical, período de mes y año comparado.Para una saludable estrategia de CRM Marketing, se debe ver que mes a mes las nuevas reglas que se suman reflejan en un aumento en el alcance.
Recompra
Encontrarás 6 gráficos que te permitirán analizar la evolución de tu base de datos, conversión de leads y fidelización de clientes, estos te permitirán validar si las acciones están haciendo crecer el Life Time Value.
Este apartado te ayudará a entender el comportamiento, rendimiento y posibles inconvenientes que puedan presentarse en tu marca con las comunicaciones de Marketing.
Evolución de la base de datos: Este gráfico de barras muestra la cantidad de consumidores no contactables y contactables por email que ingresan a tu base de datos mes a mes. Detalla la evolución durante los últimos 2 años.
El gráfico de lineas muestra el acumulado de consumidores contactables por email y el acumulado total de consumidores que había en la base en cada mes.
Este gráfico lo puedes leer de la siguiente manera:
- Eje vertical, cantidad de contactos que comprenden tu base de datos.
- Eje horizontal, detalle del mes y año analizado.
- Verde oscuro, acumulado no contactable de tu base de datos.
- Verde claro, acumulado contactable de tu base de datos.
Al colocar el cursor en alguna de las barras te mostrará el detalle de por mes de los acumulados no contactables y contactables por email.
Clientes recurrentes actuales vs año anterior: El gráfico muestra la comparativa entre los clientes recurrentes actuales y los del año anterior.
Se considera como clientes recurrentes a aquellos que han realizado más de una compra en tu marca. Observamos la cantidad de clientes recurrentes en cada mes.
Es importante tener en cuenta que este gráfico excluye a los nuevos clientes, centrándose únicamente en aquellos que ya han interactuado con tu marca en el pasado. .
Life Time Value: El gráfico muestra la evolución del Customer Lifetime Value (CLTV) a medida que el cliente avanza en su ciclo de vida.
El valor comienza en cero cuando un cliente es un Lead, y a medida que progresa en el ciclo de vida, su valor monetario aumenta hasta alcanzar su punto máximo cuando se convierte en un cliente recurrente, para luego disminuir gradualmente si pasa a ser un cliente perdido.
Es común observar que el "Life Time Value" de un cliente recurrente es hasta 5 veces mayor que el de uno nuevo. Por esta razón, es de vital importancia trabajar en convertir la mayor cantidad posible de clientes en clientes recurrentes y mantenerlos en esta categoría.
Este gráfico lo puedes leer de la siguiente manera:
- Eje vertical derecho, cantidad de ingresos.
- Eje vertical izquierdo, cantidad de clientes.
- Eje horizontal, estado del cliente.
- Línea Verde oscuro, Valor monetario del cliente.
Al colocar el cursor en alguna de las barras te mostrará el detalle de por estado del cliente la cantidad de clientes que lo componen y el valor monetario.
Incidencia en el negocio de los segmentos Nuevos, Recurrentes y Fieles: En este cuadro veremos un resumen del porcentaje (%) total de ventas anuales desglosadas según el tipo de cliente:
Separa y calcula el porcentaje (%) de clientes por:
- Nuevos, Clientes que hicieron su primera compra.
- Recurrentes (2-4 compras), Clientes que hicieron ese año su 2da, 3ra y/o 4ta compra.
- Fieles (5 o más compras), Clientes que hicieron ese año su 5ta y/o posteriores compras.
Te lo explicamos con un ejemplo: Un cliente hace su primera compra en el año 2020. Esa compra será contabilizada para el grupo Nuevos en la columna del año 2020. Ese mismo año hace una segunda compra, esta es contabilizada para el grupo 2. Recurrentes 2 a 4 compras. No compra nada en el año 2021. Hace su tercera y su cuarta compra en el año 2022, ambas son contabilizadas para el grupo 2- Recurrentes 2 a 4 compras en la columna del año 2022. Finalmente hace su 5ta compra en el año 2023 y es contabilizada para el grupo 3- Recurrentes 5 o + compras en la columna del año 2023.
Ten en consideración que si un cliente tuviese más de una factura en el mismo día, se cuenta como una sola.
Leads que han comprado para convertirse en Nuevos clientes vs Leads que no han comprado y se han perdido
Este gráfico muestra la cantidad de leads que se han convertido en clientes y los leads que se consideran perdidos.
- Leads convertidos a clientes: Estos son los leads que se encontraban en la base del CRM y que realizaron su primera compra. Solo se tienen en cuenta aquellos leads cuya fecha de creación en la base es anterior a la fecha de su primera compra.
- Leads perdidos: Estos son los leads que no han interactuado haciendo click en al menos una comunicación a través de los canales de email, SMS o web push notifications durante los últimos 180 días.
Identificar a estos leads nos ayuda a entender cuántos han perdido el interés o la conexión con la marca, lo que puede ser una oportunidad para retomar la comunicación y reactivar su interés.
Nuevos clientes que han vuelto a comprar para ser un clientes recurrente vs nuevos clientes que no han vuelto a comprar y se han perdido
El gráfico representa la cantidad de nuevos clientes que se han convertido en recurrentes, es decir, aquellos que han realizado una segunda compra o más.
También muestra la cantidad de nuevos clientes que se han perdido, es decir, aquellos que no han realizado una segunda compra.
Consulta en nuestro artículo Ciclo de vida del cliente cómo configurar el limite (en días) en el que deseas que que un cliente sea considerado Dormido o Perdido.
- Nuevos clientes convertidos a recurrentes: Clientes que han hecho su segunda compra
- Nuevos clientes que se han perdido: Clientes que habían hecho su primera compra pero que al haber pasado tanto tiempo sin haber vuelto a comprar se los considera perdidos.
Ten en cuenta que el período de tiempo para considerar a un cliente como perdido puede ser personalizado y configurado según las necesidades y definiciones específicas de tu negocio.
En el artículo Ciclo de vida del cliente te explicamos como hacerlo.
En todos los cuadros en la parte superior del título encontrarás:
ℹ️ Tooltip: Proporciona una breve explicación del contenido del cuadro al pasar el cursor sobre él.
↺ Last cached: Al hacer clic en esta opción, podrás recargar la página para actualizar la información mostrada en el cuadro.
↕ Expanding view: Te permite ampliar el cuadro para verlo en una vista única y más detallada.
⚙️ Descarga del cuadro en formato Excel o CSV: Puedes descargar el cuadro y los datos asociados en formato Excel o CSV.
¡Esperamos que este Dashboard te contribuya a incrementar el Life Time Value de clientes!