Si un cliente compró un producto de cierta categoría en su primera compra, ¿convendrá recomendarle alguna categoría puntual para tener mayor probabilidad de éxito en lograr su segunda compra o es lo mismo recomendarle cualquier categoría?
A partir de la información que brinda este reporte podrás saberlo.
¿Cómo leer estos datos?
La tabla nos muestra qué porcentaje de clientes que compraron en la categoría X (de la fila ↔️) compró luego en la categoría Y (la de la columna ↕️).
Las celdas que se encuentran coloreadas en verde son las que tienen mejores resultados (cuanto más fuerte el color, mejor será el resultado):
Por ejemplo, vemos que los clientes que compraron en la categoría Alfajor en su primera visita son propensos a comprar en su siguiente visita Botellas y vasos térmicos (en un 33,33%).
Mientras que aquellos que compraron Accesorios vuelven por Chocolates y Golosinas en la siguiente compra (en un 24,24%).
A partir de este análisis podrás articular eficientemente las recomendaciones de productos en tus campañas para aumentar las probabilidades de venta.
FAQ
¿El reporte considera todas las subcategorías?
¿El reporte considera todas las subcategorías?
Sí. El reporte incluye todas las subcategorías que forman parte de cada categoría principal. Por eso, podrás ver todas las subcategorías en los resultados del análisis.
¿Qué sucede cuando dos subcategorías tienen el mismo nombre?
¿Qué sucede cuando dos subcategorías tienen el mismo nombre?
Cuando existen subcategorías con el mismo nombre, el reporte las agrupa automáticamente y muestra sus resultados en conjunto. De esta forma, toda la información asociada a esas subcategorías se presenta unificada bajo un mismo nombre.
💡¿Necesitas analizar los patrones de comportamiento de los nuevos clientes con respecto a sus compras? Visita nuestro artículo Probabilidad de recompra por categoría y verás cómo hacerlo.